nativer Oracle-Zugriff

ODBC-Treiber für serverbasierte Datenbanken

Datenbankmodul mit grafischem Editor zum komfortablen Erzeugen von SQL-Abfragen

Join-Modul mit grafischem Editor zum Zusammenführen und Filtern von Tabellen beliebiger Herkunft in RayQ

Union-Modul zum Vereinigen von Tabellen verschiedener Quellen

Datengeneratoren zum Erzeugen von Zahlenreihen oder Zufallswerten (Normalverteilungen, Weißes Rauschen)

Client Data Import-Modul zum schnellen Import von Tabellen aus lokalen Dateien oder serverbasierten Datenbanken

vereinfachtes Datasource-Modul zum schnellen Zugriff auf verschiedene externe Datenquellen

Timer (zeitgesteuertes Auslösen von Modulen oder vollständigen Analysen)

Trigger (für Oracle-Datenbanken)
ereignisgesteuertes Auslösen von Modulen oder vollständigen Analysen

Socket Listener (ereignisgesteuertes Auslösen von Modulen oder vollständigen Analysen auf Basis eines externen Triggers)

Clientseitiger Datei-Export: HTML, XML, ASCII (CSV), Excel (XLS)

Clientseitiger Grafik-Export: JPEG, BMP

Clientseitiger Textimport zum einfachen und komfortablen Import von lokalen Textdateien

Serverseitiger Export von HTML, XML, ASCII (CSV), Excel (XLS) für automatisierte Folgeprozesse, z.B. auf Webservern

Serverseitiges analyse-optimiertes Exportformat (RQD) zum Einbinden von selbst generierten Tabellen als Datenquelle

neuronales Netz basierend auf dem Kohonen-Algorithmus zur Clustertanalyse
und Gruppenbildung

lineare und reziproke Transformationen

Wurzel-Transformationen

logarithmische Transformationen

Box-Cox-Transformationen und Arc-Sinus-Transformationen

Z-Transformationen

lineare und quadratische (multiple) Regressionsanalyse

Korrelationen (erzeugt eine Korrelationsmatrix auf Basis aller ausgewählter
Spalten)

Box-Plots (zur grafischen Ausreißeranalyse)

Floating Average (berechnet einen gleitenden Durchschnitt)

Gruppierung (beliebige Gruppierung und Aggregationen)

Base Table Statistics (zur Ausgabe von Minimum, Maximum, Mittelwert, Standardabweichung und Varianz)

K-Means (ein iteratives Clusterverfahren)

Quantiles (berechnet empirische und theoretische Quantile)

Chi-Square (Verteilungstest, um echte Abhängigkeiten von zufälligen unterscheiden zu können)

Tokenizer zum Zerlegen von Strings beliebiger Spalten nach vorgegebenen Kriterien in vorkommende Teilstrings

Token Information zum Vergleichen von Strings beliebiger Spalten mit einer Liste von Teilstrings

Token Matrix als Erweiterung des Tokenizers und der Token Information

vielfältige Aggregationsfunktionen (Group, Pivot, Windowed Aggregation)

ANOVA (Berechnung von Varianzanalysen)

Sortierung

tabellarisch

2D-Grafik: Scatter, Box-Plot, Histogramm

3D-Grafik: Surface, Scatter, Box-Plot, Histogramm

Matrix View (zeigt interne 2dimensionale Tabellen an)

Pivot (erzeugt eine Pivot-Tabelle auf beliebigen Datenmengen mit Aggregationen (Sum, Min, Max, Average, Quadratical Sum, Quadratical Average, Count, Variance, Standard Variance)